2022 计量经济学(河南财经政法大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2022-03-01到2022-05-15

第一章 导论 第一章 测试

1、 问题:计量经济学这个名词是1926年（  ）在《论纯经济问题》一文中提出来的。
选项：
A:丁伯根
B:弗瑞希
C:费歇尔
D:克莱因
答案: 【弗瑞希】

2、 问题:计量经济学是下列哪门学科的分支学科（  ）。
选项：
A:统计学
B:数学
C:经济学
D:数理统计学
答案: 【经济学】

3、 问题:按时间顺序和一定的时间间隔连续排列的一个总体的一个特征变量在不同时间的观测值的数据是（    ）。
选项：
A:截面数据
B:时间序列数据
C:面板数据
D:虚拟变量数据
答案: 【时间序列数据】

4、 问题:下列哪种数据类型是横截面数据（）.
选项：
A:2020年，中国31个省级行政单位的城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集
B:2008年至2020年，中国城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集
C:2015年至2020年间，每年都在全国的国家级贫困县中随机抽取3000个家庭，统计每个家庭的年家庭收入和年家庭消费，所构成的数据集
D:2015年在信阳市，随机抽取3000户家庭，收集家庭年收入和家庭消费数据，随后追踪调查了5年，得到这3000户家庭2015-2019年的数据集
答案: 【2020年，中国31个省级行政单位的城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集】

5、 问题:
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【;
】

6、 问题:计量经济学是统计学、经济学和数学的交叉学科。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

7、 问题:计量经济模型中，方程左边的变量称为被解释变量，方程右边的变量称为解释变量。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

8、 问题:Eviews中对象resid中存放的是系数向量矩阵。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

【作业】第一章 导论 第一章 作业

1、 问题:计量经济模型的应用主要包括哪些方面？
评分规则: 【 包括预测、政策（项目）评价、解释变量的边际效应分析（解释变量对被解释变量的作用分析）这三个方面，只要意思描述到位即可。
】

【作业】第二章 一元线性回归模型 第二章 作业

1、 问题:计量模型中为什么要引入随机误差项？
评分规则: 【 随机误差项可以反映被忽略的变量、总体回归函数设定的误差、变量的度量误差、影响被解释变量的随机因素等四个方面，答对前面三个可以给满分。
】

第二章 一元线性回归模型 第二章 测验

1、 问题:
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】

2、 问题:
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】

3、 问题:
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】

4、 问题:样本容量为n的一元线性回归模型中，残差平方和的自由度是（   ）。
选项：
A:n
B:n-1
C:n-2
D:以上都不错
答案: 【n-2】

5、 问题:对计量模型进行OLS回归之后得到的残差和等于零。（    ）
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

6、 问题:
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

7、 问题:两个变量x和y的相关系数为0.95，这说明二者之间一定存在着某种因果关系。（  ）
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

8、 问题:在实际应用中R2并没有一个优劣大小标准。（    ）

选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

9、 问题:
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

【作业】第三章多元线性回归模型 第三章 作业

1、 问题:研究工人收入(income)与受教育年限(edu)、工作经验(exper)的关系，建立模型：                  ln(income)=b0+b1edu+b2exper+ui利用《美国青年跟踪调查》的数据估计模型得到如下结果:ln(income)i= 6.78 +0.10edui + 0.14experi+ei  （1）请介绍edu和exper系数的经济含义。（2）将工人收入（income）的单位由原来的元调整为千元，写出新的样本回归模型。
评分规则: 【 （1）edu系数的经济含义：在工作经验不变的情况下，受教育年限每增加1年，收入平均约增加100×0.10%，即10%.   （2分）exper系数的经济含义：在受教育年限不变的情况下，工作经验每增加1年，收入平均约增加100×0.14%，即14%.    （2分）（2）用income表示以千元为单位的收入，，得收入以千元为单位时的样本回归模型为ln( income)i= 6.78 –ln(1000)+0.10edui + 0.14experi+ei         （4分）
】

第三章多元线性回归模型 第三章 测验

1、 问题:设k为回归模型中解释变量的数目（不包括截距项），那么要使含有截距项的模型能够得到参数的估计量，所要求的最小样本容量为（  ）。
选项：
A:n≥k+1   
B:n≤k+1
C:n≥30
D: n≥3(k+1)
答案: 【n≥k+1   】

2、 问题:假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量不具备以下哪条性质（   ）。
选项：
A:可靠性
B:有效性
C:线性性
D:无偏性
答案: 【可靠性】

3、 问题:
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】

4、 问题:
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】

5、 问题:最小二乘准则是指参数的估计量（     ）
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】