2022 中小学教师数据素养(江苏师范大学)1468114445 最新满分章节测试答案

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专题一教育大数据基础认知 1.5 单元测验
【作业】专题一教育大数据基础认知 1.6 作业
专题二教师数据素养内涵、动态与框架 2.6 单元测验
专题三教育数据的处理与分析 3.5 单元测验
【作业】专题三教育数据的处理与分析 3.6 作业
专题四教育数据可视化 4.4单元测验
【作业】专题四教育数据可视化 4.5 作业
专题五教育数据意识、伦理与思维 5.4 单元测验
【作业】专题二教师数据素养内涵、动态与框架 2.7 作业
【作业】专题五教育数据意识、伦理与思维 5.5 作业

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本课程起止时间为:2022-07-01到2022-10-20

专题一教育大数据基础认知 1.5 单元测验

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1、问题:教育大数据来源包括 ①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据
选项：
A: ①②③
B:①②③④
C:②③④
D:①②④
答案: 【①②③④】

2、问题: 有望超越计算辅助教学，逐步成为大数据时代主流的教学范式。
选项：
A:经验模仿教学
B:计算机辅助教学
C:数据驱动教学
D:信息化教学
答案: 【数据驱动教学】

3、问题:教育大数据之“大”，更强调的是______之大
选项：
A:数量
B:价值
C:类型
D:来源
答案: 【价值】

4、问题:教育数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、__、_和___。
选项：
A:状态层
B:资源层
C:行为层
D:思维层
答案: 【状态层;
资源层;
行为层】

5、问题:教育数据采集的技术体系共包括__、_、图像识别技术及___四大类数据采集技术。
选项：
A:物联感知技术
B:视频录制技术
C:网评网阅技术
D:平台采集技术
答案: 【物联感知技术;
视频录制技术;
平台采集技术】

6、问题:教育大数据分析方法主要包含__、_及___三类方法。
选项：
A:描述性分析
B:统计性分析
C:诊断性分析
D:预测性分析
答案: 【描述性分析;
诊断性分析;
预测性分析】

7、问题:教育大数据分析模型包含__、教育决策支持模型、_、适应性学习模型、学习预警模型、深度学习分析模型及___七个模型。
选项：
A:学生画像模型
B:知识追踪模型
C:教育舆情监测模型
D:学业评价模型
答案: 【学生画像模型;
教育舆情监测模型;
学业评价模型】

8、问题:教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

9、问题:教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变，此类数据主要位于“冰面以上”，具有难测量、隐性化等特点。这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上，都将远远超越传统的教育数据。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

10、问题:根据教育数据的来源与范围，将其分成六层架构，从下向上汇聚各种教育数据，分别是个体层教育数据、、班级层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。
答案: 【课程】

11、问题:这里的教育是“大教育”的概念，具有全员、全程、______特点。
答案: 【全方位】

12、问题:总的来说，从农业时代开始，教学范式分别经历了经验模仿教学、计算机辅助教学及______三个阶段。
答案: 【数据驱动】

13、问题:教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、______、驱动教育服务更具人性化。
答案: 【科学研究】

14、问题:教育大数据来源包括。①在教学活动过程中直接产生的数据②在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据
选项：
A: ①②③
B:①②③④
C:②③④
D:①②④
答案: 【①②③④】

15、问题:大数据概念是在___年由___首次提出的。
选项：
A: 1998   John R Masey
B:1991   Kevin Ashtont
C:1956   John McCarthy
D:1946   JohnW.Mauchly & J.PresperEcker
答案: 【 1998   John R Masey】

16、问题:随着大数据技术在教育领域应用探索的快速推进，数据驱动教学开始呈现___特征。
选项：
A:科学化
B:细致化
C:智能化
D:个性化
答案: 【科学化;
细致化;
智能化;
个性化】

17、问题:依据数据产生的业务来源来看，教育大数据分为___。
选项：
A:教学类数据
B:管理类数据
C:科研类数据
D:服务类数据
答案: 【教学类数据;
管理类数据;
科研类数据;
服务类数据】

18、问题:教育大数据与其他领域的大数据相比，有什么不同？
选项：
A:教育大数据的采集呈现高度复杂性
B: 教育大数据的应用需要高度创造性
C:教育大数据不仅注重相关关系，也强调因果关系
D:教育大数据的来源非常单一
答案: 【教育大数据的采集呈现高度复杂性;
教育大数据的应用需要高度创造性;
教育大数据不仅注重相关关系，也强调因果关系】

19、问题:2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，指出“数据已成为国家基础性战略资源”，系统部署大数据发展工作。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

20、问题:在教育大数据的结构中，基础层存储国家教育基础数据，资源层存储各种教育装备、环境与业务的运行状态数据。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

21、问题:这里的教育是“大教育”的概念，具有全员、全程、______的特点。
答案: 【全方位】

22、问题:______主要汇聚来自各区域产生的各种教育数据。
答案: 【国家】

23、问题:随着大数据的理念和应用的逐步深入，大数据的内涵正在不断扩展，大数据可以被认为是一种技术、能力、______及社会文化。
答案: 【思维】

24、问题:随着大数据技术在教育领域应用探索的快速推进，数据驱动教学开始呈现___特征。
选项：
A:科学化
B:精准化
C:智能化
D:个性化
答案: 【科学化;
精准化;
智能化;
个性化】

【作业】专题一教育大数据基础认知 1.6 作业

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1、问题: 您好，为了调查大家对课程学习支持服务的期望情况，我们制作了一个简单的问卷，希望您如实填写，我们保证不会泄露您的个人信息。我们将会根据您问卷填写的完整性、客观性、真实性进行评分（满分10分），请点击链接https://www.wjx.cn/vj/OHuQV2y.aspx或者扫描下方的二维码。作业提交要求：问卷填写完成之后，请务必在下面的内容框中，标注自己在问卷当中最后一题所填写的内容，否则不能获得本题分数。
评分规则: 【问卷填写完成之后，请务必在下面的内容框中，标注自己在问卷当中最后一题所填写的内容，否则不能获得本题分数。
】

2、问题:根据专题一所学知识点，绘制一张教育大数据基础知识概念图。作业提交要求：（1）概念图导出后以图片形式提交；(2) 建议在答题区上传作业图片。作业互评要求：（1）请在规定时间内参与互评，未参与互评只能得总成绩的80%;（2）每人需完成5份作业的评价即可达标，评语要有内容，言之有物
评分规则: 【评分指导：概念图的绘制主要考察各位学员对教育大数据的认识与理解，以及对课程内容的掌握，请以知识点的系统性与正确性为主要评分点，兼具美观性。
】

3、问题:您好，为了解大数据时代下教师利用技术开展学情分析的现状，我们制作了一个简单的问卷，希望您如实填写，我们保证不会泄露您的个人信息。请点击链接http://wenjuanxingdenglu.wjx.cn/vj/OvGyf5P.aspx 或者扫描下方的二维码填写问卷。作业提交要求：问卷填写完成之后，请务必在下面的内容框中，输入您在问卷第8题"您认为什么是学情分析？"中选择的选项内容，否则不能获得本题分数。作业互评要求：请在规定时间内参与互评，每人需完成5份作业的评价即可达标。
评分规则: 【评分指导：只要输入框中有自己对学情分析的理解，即可得满分（5分）
】