2020 Hadoop基础(广东工业大学) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-03-04到2020-07-06
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第2讲 大数据处理架构Hadoop 大数据处理架构Hadoop单元测验
1、 问题:启动hadoop所有进程的命令是
选项：
A:start-dfs.sh
B:start-hadoop.sh
C:start-all.sh
D:start-hdfs.sh
答案: 【start-all.sh】
2、 问题:以下对Hadoop的说法错误的是
选项：
A:Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B:Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C:Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D:Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
答案: 【Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程】
3、 问题:以下哪个不是hadoop的特性
选项：
A:高容错性
B:高可靠性
C:成本高
D:支持多种编程语言
答案: 【成本高】
4、 问题:以下名词解释不正确的是
选项：
A:HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B:HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
C:Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D:Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
答案: 【HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现】
5、 问题:以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件
选项：
A:MapReduce
B:HDFS
C:Oracle
D:HBase
答案: 【MapReduce;
HDFS;
HBase】
6、 问题:以下哪个命令可以用来操作HDFS文件
选项：
A:hadoop fs
B:hdfs dfs
C:hadoop dfs
D:hdfs fs
答案: 【hadoop fs;
hdfs dfs;
hadoop dfs】
【作业】第3讲 分布式文件系统HDFS 分布式文件系统HDFS单元作业
1、 问题:请简述第二名称节点的作用
评分规则: 【 可以完成Editlog与FsImage的合并操作。第二名称节点将下载下来的FsImage载入到内存，然后一条一条地执行EditLog文件中的各项更新操作，使得内存中的FsImage保持最新；这个过程就是EditLog和FsImage文件合并。
作为名称节点的“检查点”。第二名称节点周期性的备份名称节点的元数据信息，当名称节点发生故障时，可以用第二名称节点记录的元数据信息进行系统恢复。
】
第3讲 分布式文件系统HDFS 分布式文件系统HDFS单元测验
1、 问题:HDFS的命名空间不包含
选项：
A:目录
B:文件
C:块
D:字节
答案: 【字节】
2、 问题:对HDFS通信协议的理解错误的是
选项：
A:HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的
B:名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互
C:客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的
D:客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接，并使用客户端协议与名称节点进行交互
答案: 【HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的】
3、 问题:采用多副本冗余存储的优势不包含
选项：
A:加快数据传输速度
B:节约存储空间
C:容易检查数据错误
D:保证数据可靠性
答案: 【节约存储空间】
4、 问题:假设已经配置好环境变量，启动Hadoop和关闭Hadoop的命令分别是
选项：
A:start-hdfs.sh，stop-hdfs.sh
B:start-dfs.sh，stop-dfs.sh
C:start-dfs.sh，stop-hdfs.sh
D:start-hdfs.sh，stop-dfs.sh
答案: 【start-dfs.sh，stop-dfs.sh】
5、 问题:分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类存储元数据叫 ，另一类存储具体数据叫
选项：
A:名称节点，数据节点
B:数据节点，名称节点
C:名称节点，主节点
D:从节点，主节点
答案: 【名称节点，数据节点】
6、 问题:下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是：
选项：
A:分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库
B:分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现
C:分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现
D:分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件
答案: 【分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现】
7、 问题:以下对名称节点理解正确的是
选项：
A:名称节点通常用来保存元数据
B:名称节点的数据保存在内存中
C:名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问
D:名称节点用来负责具体用户数据的存储
答案: 【名称节点通常用来保存元数据;
名称节点的数据保存在内存中;
名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问】
8、 问题:以下对数据节点理解正确的是
选项：
A:数据节点用来存储具体的文件内容
B:数据节点的数据保存在磁盘中
C:数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作
D:数据节点通常只有一个
答案: 【数据节点用来存储具体的文件内容;
数据节点的数据保存在磁盘中;
数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作】
9、 问题:HDFS只设置唯一一个名称节点带来的局限性包括
选项：
A:性能的瓶颈
B:命名空间的限制
C:隔离问题
D:集群的可用性
答案: 【性能的瓶颈;
命名空间的限制;
隔离问题;
集群的可用性】
10、 问题:以下HDFS相关的shell命令不正确的是
选项：
A:hadoop fs -ls <path>：显示<path>指定的文件的详细信息
B:hadoop dfs mkdir <path>：创建<path>指定的文件夹
C:hadoop fs -copyFromLocal <path1> <path2>：将路径<path2>指定的文件或文件夹复制到路径<path1>指定的文件夹中
D:hdfs dfs -rm <path>：删除路径<path>指定的文件
答案: 【hadoop dfs mkdir <path>：创建<path>指定的文件夹;
hadoop fs -copyFromLocal <path1> <path2>：将路径<path2>指定的文件或文件夹复制到路径<path1>指定的文件夹中】
第4讲 分布式数据库HBase 分布式数据库HBase单元测验
1、 问题:HBase是一种 数据库
选项：
A:行式数据库
B:列式数据库
C:文档数据库
D:关系数据库
答案: 【列式数据库】
2、 问题:下列对HBase数据模型的描述错误的是
选项：
A:HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
B:HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列
C:HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本
D:每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识
答案: 【HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本】
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