2021 计量经济学(浙江万里学院) 最新满分章节测试答案
本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2021-03-01到2021-06-28
本篇答案更新状态:已完结
第1讲 回归分析概述 第1讲单元测试
1、 问题:回归分析中关于解释变量X和被解释变量Y的说法正确的是：
选项：
A:解释变量X和被解释变量Y都是随机变量
B:解释变量X和被解释变量Y都是非随机变量
C:解释变量X是非随机变量，被解释变量Y是随机变量
D:解释变量X是随机变量，被解释变量Y是非随机变量
答案: 【解释变量X是非随机变量，被解释变量Y是随机变量】
2、 问题:以下模型属于线性回归模型的是：
选项：
A:
B:
C:
D:
E:
答案: 【;
】
3、 问题:在回归方程
中，G代表性别虚拟变量，男性则为1，否则为0。若G的定义改变为女性为1，否则为0，则回归方程应为：
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】
4、 问题:以下关于计量经济学用途的说法正确的有：
选项：
A:分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。
B:检验边际效用递减在现实中是否成立。
C:预测未来经济走势，如国内生产总值（GDP）。
D:描述商品价格与需求量之间的因果关系。
E:分析父母身高与子女身高之间的函数关系。
答案: 【分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。;
检验边际效用递减在现实中是否成立。;
预测未来经济走势，如国内生产总值（GDP）。】
5、 问题:计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关系。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
分析：【用途之一：描述经济现实】
6、 问题:计量经济学只能做定量研究，不能做定性研究，如个人的职业选择。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【可以研究职业选择问题，采用虚拟变量方式。】
7、 问题:回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【经济变量之间存在依赖关系，而非确定性的函数关系。】
8、 问题:回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【应为估计值与残差之和。】
9、 问题:残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
分析：【这是回归分析的局限性之一。】
【作业】第1讲 回归分析概述 第1讲单元作业
1、 问题:为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费，估计了如下的回归方程：
式中，S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费；Y代表第i个州的资本收入；G代表第i个州公立学校学生的增长率。1A 说明变量Y与变量G的参数估计值的经济意义。
评分规则: 【 变量Y的参数估计值0.1422表示在其他变量不变的条件下（1分），资本收入每增加1个单位，每个学生的教育经费增加0.1422个单位（1分）
变量G的参数估计值-5926表示在其他变量不变的条件下（1分），学生增长率每增加1个单位，每个学生的教育经费减少5926个单位（1分）
】
2、 问题:1B 你预期变量Y和G的参数符号各是什么？请说明理由。估计结果与你的预期一致吗？
评分规则: 【 预期变量Y的参数符号为正，政府收入越多，投入的教育经费越多。
预期变量G的参数符号为负，学生数量越多，每个学生所得教育经费越少。
估计结果与预期一致。
】
3、 问题:1C 变量G是用小数来衡量的，因此，当一个州的招生人数增加了10%时，G等于0.1。如果变量G用百分比的形式来衡量，那么当一个州的招生人数增加了10%时，G等于10。此时，方程的参数估计值会如何变化？（文字说明即可）
评分规则: 【 截距项和Y的参数估计值保持不变（1分），G的参数估计值变为-59.26（2分）
】
4、 问题:Jaime Diaz发表在《体育画报》上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会（PGA）巡回赛中不同距离的推杆次数。论文中建立了推杆进洞次数百分比（P）关于推杆距离（L，英尺）的关系式。推杆距离越长，进洞的可能性越小。可以预测，L的参数估计值为负。回归方程如下：
2A 说明L的参数估计值的经济意义。
评分规则: 【 参数估计值4.0表示推杆距离每增加1个单位，推杆进球的百分比降低4.0%。
】
5、 问题:2B 利用该方程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。再分别估计1英尺和25英尺的情况。结果是否符合现实？
评分规则: 【 距离为10英尺时，进球百分比为43.6%；
距离为1英尺时，进球百分比为79.6%；
距离为25英尺时，进球百分比为-16.4%。
进球百分比应在0和1之间，负的进球百分比没有经济含义。
】
6、 问题:2C 上一题的答案说明回归分析时存在什么问题？
评分规则: 【 回归分析时应注意各变量的经济含义，避免得到不符合现实的结论。
】
第2讲 普通最小二乘法 第2讲单元测试
1、 问题:讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值，这主要依据的假设是：
选项：
A:误差项总体均值为0。
B:所有解释变量与误差项都不相关。
C:误差项与观测值互不相关 。
D:误差项具有同方差。
E:模型设定无误。
答案: 【误差项总体均值为0。】
2、 问题:在关于身高和体重的模型
中，新增QQ号码
这个变量后，以下说法错误的是：
选项：
A:身高的参数估计值可能发生变化。
B:判定系数
可能减小。
C:调整的判定系数
可能减小。
D:QQ号码的参数估计值一定为0.
E:常数项的估计值可能发生变化。
答案: 【判定系数可能减小。;
QQ号码的参数估计值一定为0.】
3、 问题:一元回归方程
的样本回归线必然通过的点为：
选项：
A:
B:
C:
D:
E:
答案: 【;
】
4、 问题:以下关于最小二乘法的说法正确的有：
选项：
A:最小二乘法的目标是残差平方和最小。
B:所估计的对象是方程中的参数。
C:最小二乘法的目标是残差之和最小。
D:判定系数可以为负数
E:判定系数越大，模型越好。
F:判定系数并不是越大越好。
答案: 【最小二乘法的目标是残差平方和最小。;
所估计的对象是方程中的参数。;
判定系数并不是越大越好。】
5、 问题:建立玉米产量Y对施肥密度F和降雨量R的回归方程，估计结果为
。则以下说法正确的有：
选项：
A:常数项-120意味着玉米产量可能为负。
B:若变量F的参数真实值为0.20，则参数估计值-0.10表明OLS估计量是有偏的。
C:变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。
D:若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。
答案: 【变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。;
若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。】
6、 问题:最小二乘法的目标是误差项之和最小。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【应为残差平方和最小。】
7、 问题:若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数一定为0。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【数据的随机性可能导致判定系数大于0.】
8、 问题:若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为0.
选项：
本文章不含期末不含主观题！！
本文章不含期末不含主观题！！
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦
