2020 数据挖掘(常州工学院) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-02-22到2020-07-03
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第一单元 机器学习概论 机器学习概述
1、 问题:下面有关机器学习的认识是错误的？
选项：
A:机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。
B:机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
C:深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。
D:高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
答案: 【机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。】
2、 问题:下面哪种结果不是利用机器学习算法从数据中得到的？
选项：
A:规则
B:神经网络
C:回归模型
D:常识
答案: 【常识】
3、 问题:有关机器学习的过程认识正确的是？
选项：
A:机器学习的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
B:A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。
C:机器学习得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。
D:机器学习一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
答案: 【机器学习得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。】
4、 问题:有关数据质量的认识正确的是？
选项：
A:各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。
B:有些机器学习算法具有比较强的抗噪型，因此不需要预处理也能得到有用的规律。
C:数据预处理就是删除有问题的数据。
D:数据质量一般可以由机器自动完成，不需要数据分析人员参与。
答案: 【各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。】
5、 问题:下面哪个方面不是机器学习的应用领域？
选项：
A:通过智能音箱打开电视节目
B:银行的风控模型
C:为一幅画配一幅标题
D:到数据库查询满足条件的文章
答案: 【到数据库查询满足条件的文章】
6、 问题:以下哪些情景可以使用机器学习技术？
选项：
A:保险公司的骗保分析
B:为携程在线旅游公司的客户推荐度假产品
C:预测电商网站某商品未来的销售量
D:统计某零售超市一个月内哪类牛奶的销量最大
E:预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性
答案: 【保险公司的骗保分析;
为携程在线旅游公司的客户推荐度假产品;
预测电商网站某商品未来的销售量;
预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性】
7、 问题:下面有关机器学习正确的说法是？
选项：
A:与数据挖掘不同，机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。
B:机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。
C:每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。
D:在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
E:机器学习就是简单的统计分析。
答案: 【机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。;
每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。;
在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。】
8、 问题:有关机器学习的流派以下说法正确的是？
选项：
A:早期的一些流派算法基本没什么用了。
B:不同的流派各有优势，可能处理不同的问题和数据。
C:现实中一个复杂的问题可以要综合几个流派的算法。
D:机器学习的流派使用不同的方法，共同促进机器学习的发展。
答案: 【不同的流派各有优势，可能处理不同的问题和数据。;
现实中一个复杂的问题可以要综合几个流派的算法。;
机器学习的流派使用不同的方法，共同促进机器学习的发展。】
9、 问题:卷积深度学习算法在图像识别领域一定优于支持向量机等传统分类算法的性能。
选项：
A:正确
B:错误
本文章不含期末不含主观题！！
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