2021 数字信号处理-2021春(南京信息工程大学) 最新满分章节测试答案

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【作业】第1单元绪论第1单元绪论——作业
第1单元绪论第1单元绪论——单元测试
【作业】基础理论篇——第2单元离散时间信号的产生第2单元离散时间信号的产生——作业
基础理论篇——第2单元离散时间信号的产生第2单元离散时间信号的产生——单元测试
【作业】基础理论篇——第3单元离散时间信号的时域分析离散时间信号的时域分析——单元作业
基础理论篇——第3单元离散时间信号的时域分析离散时间信号的时域分析——单元测验
【作业】基础理论篇——第4单元离散时间系统的时域分析第4单元离散时间系统的时域分析——单元作业
基础理论篇——第4单元离散时间系统的时域分析第4单元离散时间系统的时域分析——单元测试
基础理论篇——第5单元离散时间信号的频域分析第5单元离散时间信号的频域分析——单元测验
【作业】基础理论篇——第5单元离散时间信号的频域分析第5单元离散时间信号的频域分析——单元作业
基础理论篇——第6单元离散时间信号的变域（z域）分析第6单元离散时间信号的变域（z域）分析——单元测试
【作业】基础理论篇——第6单元离散时间信号的变域（z域）分析第6单元离散时间信号的变域（z域）分析——单元作业
【作业】基础理论篇——第7单元离散时间系统的变域（z域和频域）分析第7单元离散时间系统的变域（z域和频域）分析——单元作业
基础理论篇——第7单元离散时间系统的变域（z域和频域）分析第7单元离散时间系统的变域（z域和频域）分析——单元测试
理论应用篇——第8单元 IIR（Infinite Impulse Response）数字滤波器的设计方法第8单元 IIR（Infinite Impulse Response）数字滤波器的设计方法——
【作业】理论应用篇——第8单元 IIR（Infinite Impulse Response）数字滤波器的设计方法第8单元 IIR（Infinite Impulse Response）数字滤波器的设计
理论应用篇——第9单元 FIR（Finite Impulse Response）数字滤波器的设计方法第9单元 FIR（Finite Impulse Response）数字滤波器的设计方法——单元测试
【作业】理论应用篇——第9单元 FIR（Finite Impulse Response）数字滤波器的设计方法第9单元 FIR（Finite Impulse Response）数字滤波器的设计方法——
【作业】理论应用篇——第10单元数字滤波器的实现结构第10单元数字滤波器的实现结构——单元作业
理论应用篇——第10单元数字滤波器的实现结构第10单元数字滤波器的实现结构——单元测试

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本课程起止时间为:2021-02-22到2021-06-30
本篇答案更新状态:已完结

【作业】第1单元绪论第1单元绪论——作业

1、问题:请画出一个完整的DSP系统的结构图，并请画出各个信号节点的波形图，并说明连续时间信号的具体处理流程。
评分规则: 【一个完整的DSP系统的结构如图一所示（每个框4分）
Xa(t)为连续时间信号（模拟信号，信号波形如图所示）——波形图6分，描述2分；
经过前置滤波器和AD转换器后得到数字信号X(n)。数字化的过程分两步完成，对Xa(t)的时间轴离散化作等间隔抽样得到X1(n)（如图所示），称为离散时间信号，又称为序列——波形图6分，描述6分；
然后对序列X1(n)的幅度作量化，得到数字信号X2(n)（如图所示）——波形图6分，描述5分；
数字信号处理经过核心器件DSP处理后得到输出的数字信号y(n)（如图所示），该信号为数字信号，一般不适合人类感知，——波形图6分，描述5分；
y(n)再经过DA转换器和模拟滤波器平滑后，得到适合于人类感知的模拟输出信号ya(t)（如图所示）——波形图6分，描述2分；
】

2、问题:请分别说明什么是随机信号？什么是周期信号？什么是功率信号？什么是能量信号？
评分规则: 【幅度未可预知但又服从一定统计特性的信号是随机信号，又称不确定信号。
瞬时幅值随时间重复变化的信号是周期信号
如果信号的功率是有限的，则称为功率有限信号，简称功率信号
若信号能量有限，则称此信号为能量有限信号，简称能量信号
】

第1单元绪论第1单元绪论——单元测试

1、问题:以下那个选项不属于基本数字信号处理系统结构（）。
选项：
A:A/D转换器
B:放大器
C:数字信号处理器
D: D/A转换器
答案: 【放大器】

2、问题:下列不属于数字信号处理系统的优点的是（）
选项：
A:精度高
B:灵活性强
C:可靠性强
D:处理带宽较大
答案: 【处理带宽较大】

3、问题:合唱中的低音、中音和高音是指在唱歌时发出的语音信号的（）不同。
选项：
A:幅值
B:能量
C:频率
D:功率
答案: 【频率】

4、问题:以下哪些教学内容在“信号与系统”课程中学习过（）
选项：
A:奈奎斯特抽样定理
B:离散时间线性时不变系统
C:离散时间傅里叶变换（DTFT）
D:离散傅里叶级数（DFS）
E:z变换
F:离散傅里叶变换（DFT）
G:快速傅里叶变换（FFT）
H:系统函数
I:系统频率响应
J: IIR数字滤波器的设计
K: FIR数字滤波器的设计
L:数字滤波器的实现结构
答案: 【奈奎斯特抽样定理;
离散时间线性时不变系统;
z变换;
系统函数】

5、问题:脉搏信号是离散时间信号（）。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

6、问题:数字信号在幅度和时间上都是离散的（）
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

7、问题:对连续时间信号进行和操作能够得到数字信号。
答案: 【(以下答案任选其一都对)抽样、量化;
采样、量化】

【作业】基础理论篇——第2单元离散时间信号的产生第2单元离散时间信号的产生——作业

1、问题:请从傅里叶级数分解的角度讨论一下，一个复杂的时域信号如何分解为若干正弦信号，请给出图示；对于单个正弦信号，一个周期最少采样多少点可以无失真恢复原始信号，请给出图示；结合以上两点，请试着给出奈奎斯特采样定理的基本结论。
评分规则: 【傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。那么从物理的角度去看待傅立叶变换，它其实是帮助我们改变传统的时间域分析信号的方法转到从频率域分析问题的思维，下面的一幅立体图形可以帮助我们更好得理解这种角度的转换，所以，前面的时域信号在经过傅立叶变换的分解之后，变为了不同正弦波信号的叠加。
而对单个的正弦信号，其波形如图二所示，如果我们对该单个正弦信号作等间隔抽样，抽样效果如图三所示，从图三我们可以看出，对于单个正弦信号，我们如果想要能够唯一的确定该信号，一个周期最少需要采集两个点。也就是说，如果正弦信号的频率为f，则我们采样频率的频率至少为2f。
结合图一的傅里叶分解示意图，我们可以得出结论，任意连续时间信号可以被分解为不同单个正弦波信号的叠加，对单个正弦信号，要想无失真恢复原始信号，抽样频率应该大于正弦信号频率2倍。因此，如果想要恢复任意连续时间信号，则等间隔采样的频率应该大于最高信号频率成分的2倍。可以看出，该结论与奈奎斯特采样定理推导结论保持一致。
】