2020 影像空间信息学(兰州理工大学) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-03-02到2020-06-30
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1、绪论 单元测试
1、 问题:数字图像按波段数可分为（ ）。
选项：
A:单波段图像
B:多波段图像
C:超波段图像
D:彩色图像
答案: 【单波段图像;
多波段图像;
超波段图像】
2、 问题:依据抽象的程度不同， 数字图像处理可以分为三个层次，分别为（ ）。
选项：
A:图像理解
B:图像分析
C:狭义图像处理
D:图像解译
答案: 【图像理解;
图像分析;
狭义图像处理】
【作业】1、绪论 第一章作业
1、 问题:数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？
评分规则: 【 1． 根据抽象程度不同，数字图像处理学可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间，降低对传输通道的要求。 图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述。图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。 图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容含义的加以理解以及对原来客观场景的加以解译，从而指导和规划行动。
2、狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。 狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析是中层处理，在狭义图像处理基础上，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是将图像分析描述的对象用符号表示，进行推理。
】
4、图像增强 第四章单元测试
1、 问题:图像增强的目的是有选择的突出感兴趣信息，抑制不感兴趣信息，以提高图像的使用价值。从增强的作用域出发，它包含（ ）增强等内容。
选项：
A:纹理
B:边缘
C:角点
D:空间域
E:频率域
F:时间域
G:色彩
答案: 【空间域;
频率域】
2、 问题:直方图修正主要有（ ）两种方法。
选项：
A:直方图拉伸
B:直方图规定化
C:直方图标准化
D:直方图均衡化
答案: 【直方图规定化;
直方图均衡化】
3、 问题:图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有（ ）。
选项：
A:指数高通滤波
B:Laplacian增强算子
C:Butterworth高通滤波器
D:梯度锐化法
E:梯形高通滤波器
答案: 【指数高通滤波;
Butterworth高通滤波器;
梯形高通滤波器】
4、 问题:彩色增强处理可分为（ ）两类。
选项：
A:假彩色增强
B:伪彩色增强
C:频率域增强
D:空间域锐化
答案: 【假彩色增强;
伪彩色增强】
2、数字图像获取 第二章单元测验
1、 问题:图像的特征类别（）
选项：
A:自然特征和人工特征
B:地名特征和天气特征
C:时间特征
D:空间特征
E:位置特征
答案: 【自然特征和人工特征;
地名特征和天气特征】
2、 问题: 图像数字化包括（ ）两个过程。
选项：
A: 降噪
B:采样
C:增强
D:量化
E:离散化
答案: 【采样;
量化】
3、 问题:图像处理的基本功能（）
选项：
A:单幅-单幅图像
B:多幅-单幅图像
C:单（多）幅-数字或符号
D:其他
答案: 【单幅-单幅图像;
多幅-单幅图像;
单（多）幅-数字或符号】
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