2022 大数据技术原理与应用(厦门大学)1467032457 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2022-02-21到2022-06-11

第1章 大数据概述 第1章 大数据概述 单元测验

1、 问题:第三次信息化浪潮的标志是：
选项：
A:个人电脑的普及
B:互联网的普及
C:云计算、大数据、物联网技术的普及
D:虚拟现实技术的普及
答案: 【云计算、大数据、物联网技术的普及】

2、 问题:就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？
选项：
A:512
B:1024
C:1000
D:2048
答案: 【1024】

3、 问题:以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：
选项：
A:云计算侧重于数据分析
B:云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
C:物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
D:物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
答案: 【云计算侧重于数据分析】

4、 问题:以下哪个不是大数据时代新兴的技术：
选项：
A:Hadoop
B:Spark
C:HBase
D:MySQL
答案: 【MySQL】

5、 问题:每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的：
选项：
A:MapReduce
B:Pregel
C:Dremel
D:Storm
答案: 【MapReduce】

6、 问题:每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于流计算的：
选项：
A: GraphX
B:S4
C:Hive
D:Impala
答案: 【S4】

7、 问题:每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的：
选项：
A:Cassandra
B:Flume
C:Storm
D:Pregel
答案: 【Pregel】

8、 问题:每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计算的：
选项：
A:MapReduce
B:HDFS
C:Dremel
D:S4
答案: 【Dremel】

9、 问题:数据产生方式大致经历了三个阶段，包括：
选项：
A:运营式系统阶段
B:用户原创内容阶段
C:感知式系统阶段
D:移动互联网数据阶段
答案: 【运营式系统阶段;
用户原创内容阶段;
感知式系统阶段】

10、 问题:大数据发展的三个阶段是：
选项：
A:萌芽期
B:低谷期
C:成熟期
D:大规模应用期
答案: 【萌芽期;
成熟期;
大规模应用期】

11、 问题:大数据的特性包括：
选项：
A:数据量大
B:数据类型繁多
C:处理速度快
D:价值密度低
答案: 【数据量大;
数据类型繁多;
处理速度快;
价值密度低】

12、 问题:图领奖获得者、著名数据库专家Jim Gray博士认为，人类自古以来在科学研究上先后经历了哪几种范式：
选项：
A:实验科学
B:理论科学
C:计算科学
D:数据密集型科学
答案: 【实验科学;
理论科学;
计算科学;
数据密集型科学】

13、 问题:大数据带来思维方式的三个转变是：
选项：
A:精确而非全面
B:全样而非抽样
C:效率而非精确
D:相关而非因果
答案: 【全样而非抽样;
效率而非精确;
相关而非因果】

14、 问题:大数据主要有哪几种计算模式：
选项：
A:批处理计算
B:流计算
C:图计算
D:查询分析计算
答案: 【批处理计算;
流计算;
图计算;
查询分析计算】

15、 问题:云计算的典型服务模式包括三种：
选项：
A:PaaS
B: IaaS
C:SaaS
D:MaaS
答案: 【PaaS;
 IaaS;
SaaS】

第2章 大数据处理架构Hadoop 第2章 大数据处理架构Hadoop 单元测验

1、 问题:启动hadoop所有进程的命令是:
选项：
A:start-dfs.sh
B:start-hadoop.sh
C:start-all.sh
D:start-hdfs.sh
答案: 【start-all.sh】

2、 问题:以下对Hadoop的说法错误的是：
选项：
A:Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B:Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C:Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D:Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
答案: 【Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程】

3、 问题:以下哪个不是Hadoop的特性:
选项：
A:高容错性
B:高可靠性
C:成本高
D:支持多种编程语言
答案: 【成本高】

4、 问题:以下名词解释不正确的是:
选项：
A:HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B:HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
C:Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D:Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
答案: 【HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现】

5、 问题:以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件：
选项：
A:MapReduce
B:HDFS
C: Oracle
D:HBase
答案: 【MapReduce;
HDFS;
HBase】

6、 问题:以下哪个命令可以用来操作HDFS文件:
选项：
A:hadoop fs

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