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本课程起止时间为:2020-02-28到2020-08-31
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第一章 绪论 第一章单元测试

1、 问题:以下哪种技术对大数据技术的发展起了基础支撑作用?
选项:
A:数据库技术
B:云计算技术
C:物联网技术
D:信息安全技术
答案: 【云计算技术

2、 问题:大数据的特征可以用被总结为4V特征,以下哪个不属于大数据的4V特征
选项:
A:体量大(Volume)
B:速度快(Velocity)
C:种类多(Variety)
D:Venture(风险大)
答案: 【Venture(风险大)

3、 问题:微软研究院所提出的科学研究的第四种范式是指:
选项:
A:实验
B:理论分析
C:计算
D:数据密集型科学发现(Data Intensive Science Discovery)
答案: 【数据密集型科学发现(Data Intensive Science Discovery)

4、 问题:在大数据时代,我们将有三个重大思维的转变,要相关,__;要全体,不要抽样;要效率,允许不精确。
答案: 【不要因果

5、 问题:2015年9月,国务院印发《_____》系统部署大数据发展工作,指出了其必要性。
答案: 【促进大数据发展行动纲要

6、 问题:以下是关于大数据价值的描述,请填空:大数据可以帮助发现规律,大数据可以帮助__现象,大数据可以帮助预测未来。
答案: 【解释

【作业】第一章 绪论 第一章 单元作业

1、 问题:请举一个具体的身边的事例,从大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)出发,说明其大数据的应用场景,并且分析该方面的大数据应用能给我们带来什么。
评分规则: 【 场景的合理性带来的变革

【作业】第二章 大数据相关技术基础 第二章 单元作业一

1、 问题:大数据技术可以分为哪几种类型?
评分规则: 【 参考《2.1 大数据相关技术基础(1):云计算和Hadoop简介》PPT的第2页。

【作业】第一章 绪论 第一章 单元作业(只针对应统181班)

1、 问题:请举一个具体的身边的事例,从大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)出发,说明其大数据的应用场景,并且分析该方面的大数据应用能给我们带来什么。
评分规则: 【 场景的合理性带来的变革

第一章 绪论 第一章单元测试(只针对应统181班)

1、 问题:以下哪种技术对大数据技术的发展起了基础支撑作用?
选项:
A:数据库技术
B:云计算技术
C:物联网技术
D:信息安全技术
答案: 【云计算技术

2、 问题:大数据的特征可以用被总结为4V特征,以下哪个不属于大数据的4V特征
选项:
A:Venture(风险大)
B:体量大(Volume)
C:速度快(Velocity)
D:种类多(Variety)
答案: 【Venture(风险大)

3、 问题:微软研究院所提出的科学研究的第四种范式是指:
选项:
A:数据密集型科学发现(Data Intensive Science Discovery)
B:实验
C:理论分析
D:计算
答案: 【数据密集型科学发现(Data Intensive Science Discovery)

4、 问题:在大数据时代,我们将有三个重大思维的转变,要相关,__;要全体,不要抽样;要效率,允许不精确。
答案: 【不要因果

5、 问题:2015年9月,国务院印发《_____》系统部署大数据发展工作,指出了其必要性。
答案: 【促进大数据发展行动纲要

6、 问题:以下是关于大数据价值的描述,请填空:大数据可以帮助发现规律,大数据可以帮助__现象,大数据可以帮助预测未来。
答案: 【解释

第二章 大数据相关技术基础 第二章 单元测试

1、 问题:我们通常听某同学讲:“我在阿里云上租了一个服务器”,那么这个服务器是属于云计算的那种应用场景()
选项:
A:IAAS
B:SAAS
C:PAAS
D:以上都不是
答案: 【IAAS

2、 问题:在野外部署有许多传感器,用于实时采集空气质量数据,当数据传回数据中心后,在存储之前需要进行数据的预处理操作,那么如下哪些操作部署于数据预处理所采用的方法()。
选项:
A:数据变换
B:数据不一致性检测
C:缺失数据填充
D:以上都是
答案: 【以上都是

3、 问题:数据仓库所存储的数据,通常具有一定特点,下列哪些不属于其特点的()
选项:
A:经常修改数据项的值
B:数据大都反应历史
C:面向特定主题
D:数据来源多样
答案: 【经常修改数据项的值

4、 问题:为了描述数据的统计学特征,我们常用的统计学指标有()
选项:
A:均值
B:方差
C:中位数
D:分位数
答案: 【均值;
方差;
中位数;
分位数

5、 问题:大数据的发展需要大规模物理资源、计算资源的支持,以及高效的调度管理,所以从某种程度上讲,云计算的发展促进了大数据的发展和应用。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

【作业】第二章 大数据相关技术基础 第二章 单元作业二(统计、应统181班)

1、 问题:请分析相对于传统统计学而言,大数据时代在思维方式上的主要变化有哪些方面?
评分规则: 【 参考舍恩伯格在《大数据时代—生活、工作与思维的大变革》一书中提出的三个重大思维转换观点展开论述。

【作业】第二章 大数据相关技术基础 第二章 单元作业一(统计、应统181班)

1、 问题:大数据技术可以分为哪几种类型?
评分规则: 【 参考《2.1 大数据相关技术基础(1):云计算和Hadoop简介》PPT的第2页。

【作业】第二章 大数据相关技术基础 第二章 单元作业二

1、 问题:请分析相对于传统统计学而言,大数据时代在思维方式上的主要变化有哪些方面?
评分规则: 【 参考舍恩伯格在《大数据时代—生活、工作与思维的大变革》一书中提出的三个重大思维转换观点展开论述。

第三章 数据采集与预处理 第三章 单元测试(统计181班、应统181班)

1、 问题:对于一组数据(1,2,2,NAN,4),若采用众数法补全缺省值,则NAN该补为()
选项:
A:1
B:2
C:4
D:1.8
答案: 【2

2、 问题:半结构化数据包括()
选项:
A:HTML文档
B:Excel表格
C:检查身体后得到的体检报告
D:银行账户上的消费记录
答案: 【HTML文档;
Excel表格;
检查身体后得到的体检报告

3、 问题:大数据的来源途径有许多,如下哪些属于大数据来源()

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