2020 大数据分析和综合应用(北方民族大学) 最新满分章节测试答案

本答案对应课程为:点我自动跳转查看
本课程起止时间为:2020-02-28到2020-08-31
本篇答案更新状态:已完结

第1章大数据概述第1章大数据概述

1、问题:对“数据处理阶段”描述不正确的是（）。A. 人工管理阶段B. 文件管理阶段C. 文本管理阶段E. 数据库系统阶段
选项：
A:人工管理阶段
B:文件管理阶段
C:文本管理阶段
D:数据库系统阶段
答案: 【文本管理阶段】

2、问题:不是大数据的关键技术（）A. 大数据的组织B. 大数据的分析C. 大数据的存储E. 大数据的可视化
选项：
A:大数据的组织
B:大数据的分析
C:大数据的存储
D: 大数据的可视化
答案: 【大数据的组织】

3、问题:大数据的主要特征是（）A. 大体量B. 多样性C. 大价值E. 随机性
选项：
A:大体量
B:多样性
C:大价值
D:随机性
答案: 【大体量;
多样性;
大价值】

4、问题:数据库系统是由（）的组成。A. 硬件环境B. 软件环境C. 人员E. 数据库
选项：
A:硬件环境
B:软件环境
C:人员
D:数据库
答案: 【硬件环境;
软件环境;
人员;
数据库】

5、问题:分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

6、问题:大数据即海量的数据集合。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

7、问题:所谓数据库，是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，____的数据集合。
答案: 【统一管理】

8、问题:大数据往往表现为数据价值高，但价值____的特点。
答案: 【密度低】

1、问题:提出一个“大数据处理”问题需求，如有解决方案可简述。
评分规则: 【问题：8方案：2
】

1、问题:下述关于hadoop的阐述，正确的是（）
选项：
A:是一个分布式数据库与并行计算系统
B:是一个分布式存储系统与分布式数据库
C:是一个集中式存储与分布式并行运算系统
D:是一个分布式存储与分布式并行运算系统
答案: 【是一个分布式存储与分布式并行运算系统】

2、问题:MapReduce是（）计算框架
选项：
A:分布式并发
B:非分布式并行
C:分布式并行
D:非分布式并发
答案: 【分布式并行】

3、问题:为了保证系统的容错性和可用性，HDFS采用了多副本方式对数据进行冗余存储，这种多副本方式具有以下几个优点：（）
选项：
A:容易修改数据问题
B:加快数据传输速度
C:保证数据的可靠性
D:容易检查数据错误
答案: 【加快数据传输速度;
保证数据的可靠性;
容易检查数据错误】

4、问题:Hadoop具有以下哪个几个方面的特点（）
选项：
A:高可靠性
B:高效性
C:成本低
D:高可扩展性
E:支持多种编程语言
答案: 【高可靠性;
高效性;
成本低;
高可扩展性;
支持多种编程语言】

5、问题:MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave。Master上运行JobTracker，Slave上运行TaskTracker 。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

6、问题:HDFS采用块的概念，默认的一个块大小是64MB。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

7、问题:YARN是新一代Hadoop（），用户可以运行和管理同一个物理集群机上多种作业。
答案: 【资源管理器】

8、问题:Hbase是一个针对结构化数据的可申缩、高可靠，高性能、分布式和面向（）的动态模式数据库。
答案: 【列】

1、问题:分布式文件系统HDFS 中的 block 默认保存几份？
选项：
A:3 份
B:2 份
C:1 份
D:不确定
答案: 【3 份】

2、问题:HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是？
选项：
A:一次写入，少次读写
B:多次写入，少次读写
C:一次写入，多次读写
D:多次写入，多次读写

本门课程剩余章节答案为付费内容
本文章不含期末不含主观题！！
本文章不含期末不含主观题！！
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦，电子资源购买后不支持退款哦

点我支付 ¥5