2021 人工智能产业应用前沿(山东公路技师学院) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2021-04-28到2021-06-27
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往期精彩回顾：数据驱动智慧交通（特邀嘉宾：滴滴出行副总裁） 往期精彩回顾-测验(didi)
1、 问题:下列哪一项不属于智慧交通的应用？
选项：
A:实时路况信息发布
B:基于人工经验的路口手动控制
C:基于轨迹数据的智慧信号灯管控
D:基于手机信令数据的出行规律分析
答案: 【基于人工经验的路口手动控制】
2、 问题:交通控制的评价指标不包括：
选项：
A:停车次数
B:延误时间
C:尾气排放
D:路口观赏性
答案: 【路口观赏性】
3、 问题:在横坐标为时间、纵坐标为距离的时空轨迹图中，水平的轨迹线代表车辆的状态是：
选项：
A:平稳驾驶
B:停车等待
C:加速行驶
D:减速行驶
答案: 【停车等待】
4、 问题:传统的固定点交通检测器的缺点是：
选项：
A:建设周期长，造价高
B:受户外环境影响，易损坏
C:只能检查断面的局部数据，无法感知大范围的全局信息
D:以上3点都是
答案: 【以上3点都是】
5、 问题:关于多个交叉口的信号协调控制说法不正确的是：
选项：
A:要求各个交叉口的信号周期时长一致
B:协调控制在车流量不大时主要目的是实现不停车的“绿波”通行
C:协调控制的主要优化参数是相位差
D:协调控制只需要考虑单方向交通流的通畅
答案: 【协调控制只需要考虑单方向交通流的通畅】
6、 问题:互联网动态信号控制优化系统中以分钟级进行调整优化的是：
选项：
A:周期时长
B:相位相序
C:绿信比
D:相位差
答案: 【绿信比】
第二讲 基于AI的线下商业和智能零售（上） 第二讲 测验
1、 问题:智能零售通过AI技术识别顾客身份，以下对其意义描述错误的是
选项：
A:可以在顾客再次进店时提供更个性化的服务
B:可以与线上用户的资料相匹配
C:可以在顾客涉嫌犯罪时协助公安抓捕罪犯
D:不需要顾客出示身份证件
答案: 【可以在顾客涉嫌犯罪时协助公安抓捕罪犯】
2、 问题:在智能零售场景中，深度学习之前已经达到商用水平的技术是
选项：
A:人脸身份识别
B:店内顾客全时跟踪
C:客流量统计
D:顾客行为识别
答案: 【客流量统计】
3、 问题:以下对使用3D双目视觉技术进行客流统计的描述，错误的是
选项：
A:为了实现3D感知，两个镜头间的距离需要严格标定
B:3D感知在距离相机较远处会失效
C:必须借助人工智能的人体检测算法才能实现客流统计
D:镜头间距离越远，有效的3D感知距离也越远
答案: 【必须借助人工智能的人体检测算法才能实现客流统计】
4、 问题:使用SVM进行客流人体检测时，需要将原始图像变换到另一个特征空间，以下关于如何选择这个特征空间的说法正确的是
选项：
A:维数越高，精度也越高
B:维数应该和原始图像的像素数一致
C:应使得训练样本变换后更容易被分类面分隔开
D:应使得训练样本变换后更加集中
答案: 【应使得训练样本变换后更容易被分类面分隔开】
5、 问题:以下对商用客流统计技术发展现状的描述，错误的是
选项：
A:统计精度已可达到95%以上
B:需要使用深度学习，否则精度低于90%
C:AI算法已嵌入相机内部，直接输出客流数据
D:不一定需要使用深度学习算法
答案: 【需要使用深度学习，否则精度低于90%】
6、 问题:【附加题】（请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）在上述与AI的赌赛中，你认为在使用最优策略的条件下，当拥有40个筹码时，你最终胜出的几率大约是几成？拥有80个筹码时，又大约是几成呢？
选项：
A:一成，九成
B:一成，七成
C:两成，四成
D:一成，四成
答案: 【一成，四成】
7、 问题:使用Wi-Fi探针统计客流量，理论上的精度极限是接近100%
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
8、 问题:深度学习的一大特点是具有超强的描述能力，因此也需要提供大量的训练数据
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
9、 问题:只有深度学习的算法才是人工智能，其他只能算机器学习。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
第三讲 基于AI的线下商业和智能零售（下） 第三讲 测验
1、 问题:商业零售场景利用人脸识别技术进一步了解顾客，这里所说的人脸识别技术，不包括以下所列的哪种算
选项：
A:人脸检测
B:人脸特征定位
C:人脸美颜
D:身份识别
答案: 【人脸美颜】
2、 问题:以下关于人脸识别场景的比较，错误的是
选项：
A:商业零售中人脸识别是在识别对象不配合的条件下进行的
B:商业零售中的识别人脸时，人脸的姿态比海关签证场景更容易发生遮挡
C:商业零售场景的光照条件比海关签证场景更复杂
D:商业零售场景识别人脸时，拍摄的人脸图像分辨率更高
答案: 【商业零售场景识别人脸时，拍摄的人脸图像分辨率更高】
3、 问题:以下关于商业零售场景中人脸识别算法的描述，正确的是
选项：
A:姿态对准的特征点数量越多，识别算法的精度越高
B:识别算法估计年龄不会受光线和个人皮肤情况影响
C:深度学习使人脸检测算法的指标有了突破性的提高
D:比较检测算法的优劣时，只要看检测率的高低即可
答案: 【深度学习使人脸检测算法的指标有了突破性的提高】
4、 问题:假设某线下连锁超市注册会员是5万人，某天已知总客流为12000人，采用的会员人脸匹配算法的比对误报率为百万分之一，当天识别出的会员共计约4000人，请问当天实际上不是会员但被错误识别为会员的人大约是几个？
选项：
A:40
B:100
C:400
D:800
答案: 【400】
5、 问题:2018年FRVT非配合场景人脸身份比对的最高指标大约是误报率为百万分之一时，错误拒绝率为6%，则下面的描述正确的是
选项：
A:无法使该算法的误报率降低到亿分之一
B:无法使该算法的错误拒绝率降低到1%
C:如果将该算法的误报率降低到亿分之一，则相应的错误拒绝率可能会变小
D:如果要使算法的误报率降低，算法的错误拒绝率可能会升高到10%
答案: 【如果要使算法的误报率降低，算法的错误拒绝率可能会升高到10%】
6、 问题:【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）有两种细菌x和y，需要根据细菌外形的（长，宽，高）对十个它们的样本进行区分，已知x细菌的5个样本的尺寸是（1，7，8），（1，8，9），（2，9，1），（4，1，1），（5，2，2），y细菌5个样本的尺寸是（3，3，3），（6，1，4），（7，4，5），（8，5，6），（9，6，7） ，假设我们用细菌外形的长度<5.5作为决策树分类的第一个分裂特征，那么这次分裂前后，样本集合的熵分别是多少？
选项：
A:0.5，0
B:0.69,0.8
C:0.69，0.45
D:0.5，0.25
答案: 【0.69，0.45】
7、 问题:只要人脸识别算法给出的相似度足够高，就能断定是同一个人。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
8、 问题:深度学习之前的人工智能算法都完全依靠专家来选择特征。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
9、 问题:当被识别的人脸不在已知身份库内时，人脸识别算法输出的匹配结果一定是错的。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第七讲 从GPU到AI芯片 第七讲 测验
1、 问题:以下涉及AI芯片的公司中，角色与其他都不同的是
选项：
A:苹果
B:三星
C:谷歌
D:台积电
本文章不含期末不含主观题！！
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