第一章 单元测试

1、 问题:

当一个经济问题的回归模型通过了各种统计检验,且模型具有合理的经济意义时,该回归模型就可用于

选项:
A:经济变量的因素分析
B:给定被解释变量值来控制解释变量值
C:进行经济预测
D:模型的显著性检验
答案: 【
经济变量的因素分析
给定被解释变量值来控制解释变量值
进行经济预测

2、 问题:

常用的样本数据有时间序列数据和横截面数据。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

3、 问题:

随机误差项主要包括以下哪些因素的影响?

选项:
A:由于人们认识的局限性或时间、费用、数据质量等的约束未引入回归模型但又对回归被解释变量有影响的因素
B:样本采集过程中的测量误差
C:理论模型的设定误差
D:其他随机因素
答案: 【
由于人们认识的局限性或时间、费用、数据质量等的约束未引入回归模型但又对回归被解释变量有影响的因素
样本采集过程中的测量误差
理论模型的设定误差
其他随机因素

4、 问题:

变量间具有密切关联而又不能由某一个或某一些变量确定另外一个变量的关系称为变量间的统计关系。

选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、 问题:

进行回归分析时,假定相关的两个变量(  )。

选项:
A:都是随机变量
B:都不是随机变量
C:一个是随机变量,一个不是随机变量
D:随机或非随机都可以
答案: 【
一个是随机变量,一个不是随机变量

第二章 单元测试

1、 问题:

总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是(   )。 

选项:
A:SSR=SST+SSE
B:SST=SSR+SSE
C:SSE=SSR-SST
D:SSE=SSR+SST
答案: 【
SST=SSR+SSE

2、 问题:反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(   )。
选项:
A:总体平方和
B:回归平方和
C:残差平方和
D:样本平方和
答案: 【
回归平方和

3、 问题:古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有( )。
选项:
A:无偏性
B:线性
C:不一致性
D:最小方差
答案: 【
无偏性
线性
最小方差

4、 问题:一元线性回归分析中的回归平方和SSR的自由度是1。
选项:
A:对
B:错
答案: 【

5、 问题:进行相关分析时,假定相关的两个变量(   )。
选项:
A:都是随机变量
B:都不是随机变量
C:一个是随机变量,一个不是随机变量
D:随机或非随机都可以
答案: 【
都是随机变量

第三章 单元测试

1、 问题:

在多元线性回归模型image.png中,进行方程的显著性检验时,检验的原假设为image.png

选项:
A:对
B:错
答案: 【


本门课程剩余章节答案为付费内容
本文章不含期末不含主观题!!
本文章不含期末不含主观题!!
支付后可长期查看
有疑问请添加客服QQ 2356025045反馈
如遇卡顿看不了请换个浏览器即可打开
请看清楚了再购买哦,电子资源购买后不支持退款哦

   

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注