第一章 单元测试

1、 问题:相关系数等于0表明两个变量 （ ）
选项：
A:存在相关关系
B:不存在相关关系
C:存在线性相关关系
D:不存在线性相关关系
答案: 【
不存在线性相关关系
】

2、 问题:多元线性回归的全局显著性检验可以利用哪种方法进行评估 （ ）
选项：
A:F检验
B:调整的R2
C:拟合优度检验
D:t检验
答案: 【
调整的R2
】

3、 问题:总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ）
选项：
A:RSS=TSS+ESS
B:TSS=RSS+ESS
C:ESS=RSS-TSS
D:ESS=TSS+RSS
答案: 【
TSS=RSS+ESS
】

4、 问题:

定序数据具有以下那些特征 （ ）

选项：
A:有数值意义
B:有顺序意义
C:无数值意义
D:无顺序意义
答案: 【
有顺序意义
无数值意义
】

5、 问题:Cook距离作用是判断数据中是否存在异常值或强影响点的。 （ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

6、 问题:回归分析的思想就是把业务问题定义为数据可分析的问题的过程。 （ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

7、 问题:回归分析通过显著性判断哪些X同Y是真正相关的。 （ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

8、 问题:生存分析的因变量的数据类型为计数数据。 （ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

9、 问题:回归分析基于自变量的类型分可为线性回归、0-1回归、定序回归、泊松回归以及生存分析。 （ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

10、 问题:利用R语言建立多元线性回归模型使用的函数为glm。 （ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

第二章 单元测试

1、 问题:以下哪个不是二分类数据的特点（ ）。
选项：
A:具有连续型的特点
B:有两个取值
C:是离散型变量
D:我们所研究的数据离散型因变量只有两个取值时，我们称为二分类问题
答案: 【
具有连续型的特点
】

2、 问题:关于逻辑回归模型，描述正确的是（ ）。
选项：
A:逻辑回归又称logistic回归分析，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域
B:在对逻辑回归模型进行应用时，阈值必须取0.5
C:逻辑回归针对Y=1的概率进行建模。判断某件事情是否生的重点是预测该事情发生的概率
D:逻辑回归的系数通过最小二乘法进行估计
答案: 【
逻辑回归针对Y=1的概率进行建模。判断某件事情是否生的重点是预测该事情发生的概率
】

3、 问题:以下哪个不是二分类数据（ ）。
选项：
A:汽车种类
B:饭店生意是否火爆
C:饭店某菜品销量
D:明天温度
答案: 【
饭店生意是否火爆
】

4、 问题:以下哪个是可以用来评估逻辑回归模型的指标（ ）。
选项：
A:SSE
B:SST
C:AUC
D:Cox
答案: 【
AUC
】

5、 问题:以下哪些数据不适用于逻辑回归模型（ ）。
选项：
A:超市营业额分析
B:预测某个患者是否患病
C:求职薪资预测分析
D:根据天气情况，研究明天是否下雨
答案: 【
超市营业额分析
求职薪资预测分析
】

6、 问题:以下哪些数据适用于逻辑回归模型（ ）。
选项：
A:在线医生预约量分析
B:预测某产品的上架时间
C:预测某个人是否通过面试
D:预测地震是否发生
答案: 【
预测某个人是否通过面试
预测地震是否发生
】

7、 问题:逻辑回归希望预测 Y=1/0，需要一个阈值c: 当预测概率大于c的时候，将Y预测成1；当预测概率小于c的时候，将Y预测成0 。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

8、 问题:线性回归模型中我们采用最小二乘法求解模型系数，而因为逻辑回归模型的特性，在求解系数过程中我们也可以采用最小二乘法方法。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

9、 问题:逻辑回归和线性回归模型本质上没有区别，只是名字叫法不同而已。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

10、 问题:逻辑回归可以用来预测某地区二手房房价。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

第三章 单元测试

1、 问题:以下哪个是定序数据（ ）。
选项：
A:连续型变量
B:某商品的满意程度
C:二分类变量
D:明天是否下雨
答案: 【
某商品的满意程度
】

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