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本课程起止时间为:2020-02-26到2020-05-01
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模块1 课程导论 课程导论 单元测验

1、 问题:模式识别中识别的基础和本质是____。
选项:
A:抽象和认知
B:认知和分类
C:抽象和分类
D:识别和分类
答案: 【认知和分类

2、 问题:下列选项中对模式识别定义正确的是?
选项:
A:对事物所具有的特征进行完全匹配
B:事物所具有的共同特征
C:依据事物的特征进行概念归类的过程
D:其余3个答案都对
答案: 【依据事物的特征进行概念归类的过程

3、 问题:深度学习属于哪种类型的模式识别算法?
选项:
A:结构模式识别
B:统计模式识别
C:模糊模式识别
D:句法模式识别
答案: 【统计模式识别

4、 问题:模式识别的主要算法包括以下哪些?
选项:
A:线性分类器算法
B:贝叶斯分类器算法
C:模糊模式识别算法
D:神经网络模式识别算法
答案: 【线性分类器算法;
贝叶斯分类器算法;
模糊模式识别算法;
神经网络模式识别算法

5、 问题:以下选项中属于模式识别应用领域的是?
选项:
A:人脸识别
B:语音识别
C:脑电识别
D:自然语言理解
E:手势识别
F:目标跟踪
答案: 【人脸识别;
语音识别;
脑电识别;
自然语言理解;
手势识别;
目标跟踪

6、 问题:下列说法中正确的是?
选项:
A:模式识别是人工智能领域中的感知技术
B:模式识别是根据事物的特征进行归类的过程
C:模式识别技术包括认知和识别两个过程
D:模式识别技术中,认知是识别的基础,识别是在认知基础上的知识运用
答案: 【模式识别是人工智能领域中的感知技术;
模式识别是根据事物的特征进行归类的过程;
模式识别技术包括认知和识别两个过程;
模式识别技术中,认知是识别的基础,识别是在认知基础上的知识运用

7、 问题:1995年前苏联统计学家和数学家Vapnik等人提出了支持向量机。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

8、 问题:1986年美国认知神经学家Rumelhart等人提出了深度学习。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【2006年Hinton等人提出了深度学习。】

9、 问题:模式识别技术是研究如何使计算机具备识别能力的学科。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

10、 问题:人工智能技术包括感知,决策,行动三个方面的技术。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

11、 问题:模式识别技术属于人工智能领域中的决策技术。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【模式识别属于人工智能领域中的感知技术。】

12、 问题:在模式识别技术中,认知是从一类事物的具体样本中抽象出类别共同特征的过程。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

13、 问题:在模式识别中,识别是依据事物的特征进行全部特征匹配的过程。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【在模式识别中,识别是依据事物的特征进行关键特征匹配的过程。】

14、 问题:模式识别是研究如何使计算机具识别能力的学科,而不是研究生物识别能力的机理。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

15、 问题:识别的基础是认知,识别的本质是分类。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

模块2 模式识别系统 模式识别系统 单元测验

1、 问题:给定一个样本集但是没有给每一个样本贴上类别标签的学习方式称为____。
选项:
A:无监督学习
B:有监督学习
C:深度学习
D:机器学习
答案: 【无监督学习

2、 问题:得到特征后一定要进行特征降维吗?
选项:
A:并不是一定要进行特征降维,可以自行分析生成结果,判断是否需要
B:必须要进行,否则会对分类结果造成巨大影响
C:没必要进行,特征的维度对分类结果没有影响
D:其余三个说法都不对
答案: 【并不是一定要进行特征降维,可以自行分析生成结果,判断是否需要

3、 问题:造成维数灾难的原因是____。
选项:
A:训练集样本数量不足
B:训练集样本数量过多
C:带标签的样本数量过多
D:带标签的样本数量不足
答案: 【训练集样本数量不足

4、 问题:以下选项中哪些属于统计模式识别?
选项:
A:线性分类器
B:贝叶斯分类器
C:最近邻分类器
D:神经网络分类器
E:结构聚类算法
F:句法模式识别
答案: 【线性分类器;
贝叶斯分类器;
最近邻分类器;
神经网络分类器

5、 问题:下列选项中,属于模式识别系统的环节是?
选项:
A:预处理与特征生成
B:分类器训练
C:特征降维
D:模式采集
E:分类决策
答案: 【预处理与特征生成;
分类器训练;
特征降维;
模式采集;
分类决策

6、 问题:特征的维度可以无限增加。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【特征的维度无限增加时将带来维度灾难,特征的维数不能无限增加】

7、 问题:特征降维的方法包括特征选择和特征提取。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

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