2021 人工智能导论(青海大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2021-04-19到2021-10-31
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5基于神经网络的智能系统I (62min) 单元测验5

1、问题:能够提取出图片边缘特征的网络是
选项：
A:卷积层
B:池化层
C:全连接层
D:输出层
答案: 【卷积层】

2、问题:在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
选项：
A:784；10
B:28；10
C:784；1
D:28；1
答案: 【784；10】

3、问题:前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。
选项：
A:有环；无环
B:有环；有环
C:无环；无环
D:无环；有环
答案: 【无环；有环】

4、问题:向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是多少
选项：
A:10
B:5
C:3
D:1
答案: 【5】

5、问题:（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
选项：
A:损失函数
B:优化函数
C:反向传播
D:梯度下降
答案: 【损失函数】

6、问题:神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

7、问题:人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

8、问题:误差的反向传播的，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数，使得损失函数值最小。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

1、问题:考虑到对称性，井字棋最终局面有____种不相同的可能
选项：
A:19683
B:138
C:91
D:44
答案: 【138】

2、问题:一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是____
选项：
A:指数级别
B:对数级别
C:常数级别
D:线性级别
答案: 【对数级别】

3、问题:人类对于知识的归纳总是通过____来进行的
选项：
A:判断
B:枚举
C:猜想
D:预测
答案: 【判断】

4、问题:第一例专家系统是在____领域发挥作用的
选项：
A:物理
B:化学
C:数学
D:生物
答案: 【化学】

5、问题:1977年在斯坦福大学研发的专家系统_____是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统
选项：
A:DENDRAL
B:MYCIN
C:PROSPECTOR
D:XCON
答案: 【PROSPECTOR】

6、问题:专家系统主要由哪些部分组成
选项：
A:知识库
B:推理引擎
C:用户接口
D:自主学习系统
答案: 【知识库;
推理引擎;
用户接口】

7、问题:以下属于完全信息博弈的游戏有
选项：
A:井字棋
B:黑白棋
C:围棋
D:桥牌
E:军棋
答案: 【井字棋;
黑白棋;
围棋】

8、问题:基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

9、问题:博弈树的每个结点表示一个动作
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

10、问题:Google为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查询的效率，与2012年发布了____
答案: 【知识图谱】

1、问题:根据课程306中所讲的井字棋估值方法，给以下局面估值为____（X为正，O为负）
选项：
A:2
B:1
C:0
D:-1
答案: 【0】

2、问题:除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是
选项：
A:启发式算法
B:minimax算法
C:深度优先搜索
D:蒙特卡洛树搜索
答案: 【启发式算法】

3、问题:每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是
选项：
A:二分查找法
B:启发式算法
C:minimax算法
D:蒙特卡洛方法
答案: 【二分查找法】

4、问题:根据图中所示的minimax算法决策树，根结点的估值是多少
选项：
A:20
B:16
C:9
D:19
E:12
F:13
G:7
H:5
答案: 【16】

5、问题:根据图中所示的minimax算法决策树，图中估值为7的结点被称为____
选项：
A:MAX结点
B:MIN结点
C:终止结点
D:根节点
答案: 【终止结点】

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