第一章 单元测试

1、 问题:机器学习主要是研究如何使用计算机来模拟或实现人类学习活动的科学。以下哪项不属于机器学习的主要任务？（ ）
选项：
A:模式识别
B:数据可视化
C:预测建模
D:数据分析
答案: 【
数据可视化
】

2、 问题:在监督学习中，以下哪种算法通常用于分类问题？（ ）
选项：
A:线性回归
B:支持向量机（SVM）
C:聚类
D:主成分分析（PCA）
答案: 【
支持向量机（SVM）
】

3、 问题:以下哪些属于无监督学习的常见应用场景？（ ）
选项：
A:市场细分
B:图像识别
C:社交网络分析
D:股票价格预测
E:异常检测
答案: 【
图像识别
社交网络分析
异常检测
】

4、 问题:强化学习是一种机器学习方法，其中智能体（agent）通过与环境交互并接收奖励信号来学习最佳行为策略。这种说法是否正确？（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:

机器学习和深度学习都属于人工智能领域研究范畴。（ ）

选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第二章 单元测试

1、 问题:深度神经网络（DNN）中，哪一层负责从输入数据中学习特征表示？（ ）
选项：
A:输入层
B:隐藏层
C:输出层
D:所有层
答案: 【
隐藏层
】

2、 问题:在训练深度神经网络时，以下哪种方法可以用来防止过拟合？（ ）
选项：
A:增加隐藏层数量
B:减少隐藏层神经元数量
C:早期停止训练
D:提高学习率
答案: 【
早期停止训练
】

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