绪论 单元测试

1、 问题:语言智能是人工智能皇冠上的明珠
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第一章 单元测试

1、 问题:自然语言处理任务层级包含哪些？（ ）
选项：
A:资源建设
B:基础任务
C:应用任务
D:应用系统（NLP+）
答案: 【
资源建设
基础任务
应用任务
应用系统（NLP+）
】

2、 问题:经验主义范式包含哪些？（ ）
选项：
A:大规模语料库统计模型
B:大规模语料库深度学习
C:大规模预训练语言模型
D:小规模专家知识
答案: 【
大规模语料库统计模型
大规模语料库深度学习
大规模预训练语言模型
】

3、 问题:自然语言处理主要研究用计算机理解和生成自然语言的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要甚至核心分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

4、 问题:自然语言处理的歧义性主要是由于语言的形式和语义之间存在多对多的对应关系导致的。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

5、 问题:对应语言符号的研究对象是什么？（ ）
选项：
A:名
B:实
C:知
D:境
答案: 【
名
】

第二章 单元测试

1、 问题:随机事件有哪些特点？（ ）。
选项：
A:可以在相同的条件下重复进行；
B:在相同的条件下不能重复进行；
C:每个试验的可能结果不止一个，并且能事先预测试验的所有可能结果；
D:进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
答案: 【
可以在相同的条件下重复进行；
每个试验的可能结果不止一个，并且能事先预测试验的所有可能结果；
进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
】

2、 问题:若A为一个 m×n的矩阵，且B为一个n×r的矩阵，则AB = C为一个m×r的矩阵。（ ）。
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

3、 问题:所有矩阵都存在逆矩阵。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

4、 问题:随机变量的两个重要的数字特征是什么？（ ）
选项：
A:期望
B:方差
C:矩
D:相关系数
答案: 【
期望
方差
】

5、 问题:隐马尔可夫过程三个问题是什么?（ ）。
选项：
A:求解观察序列的概率（计算问题）
B:由观察序列确定隐状态序列（解码问题）
C:参数估计（学习问题）
D:状态更新
答案: 【
求解观察序列的概率（计算问题）
由观察序列确定隐状态序列（解码问题）
参数估计（学习问题）
】

6、 问题:方阵A的行列式（determinant）是一个将方阵映射到标量的函数，记作 det(A)。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

7、 问题:如果一组向量中的任意一个向量都不能表示成其他向量的线性组合，那么称这组向量为线性无关。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

第三章 单元测试

1、 问题:判断题：SentiWordNet是基于WrodNet标注的词语情感倾向性词典，标注了三个情感值（褒义、贬义和中性）。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

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