项目一 单元测试

1、 问题:从方法的角度分，可以分为线性模型和。（ ）
选项：
A:回归模型
B:非线性模型
C:分类模型
D:随机模型
答案: 【
非线性模型
】

2、 问题:腾讯AI开放平台的地址是。（ ）
选项：
A:https://ai.qq.com/
B:https://qq.com/
C:https://ai.com/
D:https://qq.ai.com/
答案: 【
https://ai.qq.com/
】

3、 问题:( )是一种实现机器学习的技术。（ ）
选项：
A:深度学习
B:机器学习
C:人工智能
D:量子力学
答案: 【
深度学习
】

4、 问题:通用文字识别、卡证文字识别、票据单据识别、汽车相关识别、行业文档、二维码和条形码识别服务开通后即可享受（）次/月的免费调用额度，以免费资源包的形式在每个月1号自动发放到您的腾讯云账号中，仅在当月有效。（ ）
选项：
A:100
B:500
C:1000
D:2000
答案: 【
1000
】

5、 问题:腾讯云文字识别 OCR 提供预付费和后付费两种计费模式。 调用量的扣费顺序为。（ ）
选项：
A:“ 付费资源包 >后付费>免费资源包”
B:“免费资源包 >后付费> 付费资源包”
C:“ 付费资源包>免费资源包 >>后付费”
D:“免费资源包 >付费资源包 >后付费”
答案: 【
“免费资源包 >付费资源包 >后付费”
】

6、 问题:在深度伪造普及的时代，假视频、假新闻与社交网络结合，加剧了网络谣言传播，甚至影响舆论走向。真伪莫辨，人们可能会被迫背上莫须有的罪名，还可能让真实说过的话、做过的事成为“假象”。可以使用腾讯AI平台中哪项技术解决此问题？（ ）
选项：
A:AI换脸
B:换脸甄别
C:人脸检测
D:相似脸检测
答案: 【
人脸检测
】

7、 问题:人工智能主要的表现形式为会看，其中包括哪些?（ ）
选项：
A:语音识别
B:图像识别
C:车牌识别
D:文字识别
答案: 【
图像识别
车牌识别
文字识别
】

8、 问题:对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。（ ）
选项：
A:符号主义
B:思维主义
C:连接主义
D:行为主义
答案: 【
符号主义
连接主义
行为主义
】

9、 问题:人工智能目前也分为： （ ）
选项：
A:强人工智能
B:微型人工智能
C:弱人工智能
D:大型人工智能
答案: 【
强人工智能
弱人工智能
】

10、 问题:腾讯AI开放平台中，通用印刷体识别目前支持中文简体、繁体和英语、日语、韩语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、越南语、马来语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、芬兰语、丹麦语、挪威语、匈牙利语、泰语等多种语言。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

11、 问题:深度学习模型需要大量的训练数据，才能展现出神奇的效果，但现实生活中往往会遇到小样本问题，此时深度学习方法无法入手，传统的机器学习方法就可以处理。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

12、 问题:

有些领域可以采用传统的简单的机器学习方解决，没必要非得用复杂的深度学习方法。（ ）

选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

13、 问题:人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

项目二 单元测试

1、 问题:Jupyter Notebook 由（）模块构成，分为 Code 和 Markdown。（ ）
选项：
A:Cell
B:Unit
C:Page
D:Batch
答案: 【
Cell
】

2、 问题:（）只是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能，这两个模拟出来的CPU是不能分离的，只能协同工作。（ ）
选项：
A:多任务
B:超线程技术
C:虚拟化
D:多线程
答案: 【
超线程技术
】

3、 问题:在有监督学习过程中，当模型训练输出问题的结果后，需要和（）进行对比。（ ）
选项：
A:数据集
B:模型
C:问题
D:问题的标准答案
答案: 【
问题的标准答案
】

4、 问题:操作系统提供给程序员的接口是。（ ）
选项：
A:进程
B:系统调用
C:库函数
D:B和C
答案: 【
系统调用
】

5、 问题:（）是指在一个操作系统中多个程序同时并行运行。（ ）
选项：
A:超线程
B:多线程
C:虚拟化
D:多任务
答案: 【
多任务
】

6、 问题:阅读以下说法并选择与其对应的虚拟机属性：“如果一个虚拟机因为错误而崩溃，同一主机上的其他虚拟机不会受到影响”。（ ）
选项：
A:隔离性
B:兼容性
C:独立于硬件
D:统一性
答案: 【
隔离性
】

7、 问题:Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用。（ ）
选项：
A:Windows
B:macOS
C:Linux（x86 / Power8）
D:ps
答案: 【
Windows
macOS
Linux（x86 / Power8）
】

8、 问题:在深度学习过程中，有监督学习需要在数据集中包含。（ ）
选项：
A:问题
B:过程
C:思考
D:答案
答案: 【
问题
答案
】

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