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本课程起止时间为:2021-04-16到2021-07-04
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第六章 进化智能与群体智能 第六章单元测试

1、 问题:以下说法错误的是:
选项:
A:群体智能指在进化智能基础上充分发展个体智能后,将个体组建成群体构成更高的智能。
B:自动推理、知识图谱等技术是利用计算机建模来模拟人类总结知识、推理、求解问题的过程。
C:进化智能来源于新达尔文主义,用计算机模拟生物进化的过程。
D:个体行为简单不具备智能,而群体行为复杂,具备智能特征的群体动物,与群体智能的设计思路很像。
答案: 【群体智能指在进化智能基础上充分发展个体智能后,将个体组建成群体构成更高的智能。

2、 问题:遗传算法中,以下说法正确的是:
选项:
A:遗传算法中的染色体表示与“状态向量”类似。
B:遗传算法能够模拟物种的基因与繁殖即可。
C:遗传算法中,用一旦两串基因不完全一样,就说明它们表示两个物种。
D:遗传算法中的环境规定了物种生存的限制条件,是随机生成的。
答案: 【遗传算法中的染色体表示与“状态向量”类似。

3、 问题:以下关于遗传算法中“繁殖”的说法,错误的是:
选项:
A:繁殖过程中为确保信息传递的准确性,要保证不会出现基因突变的情况。
B:遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间。
C:交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算子”。
D:遗传算法中,通过“繁殖”实现了状态转移的过程。
答案: 【繁殖过程中为确保信息传递的准确性,要保证不会出现基因突变的情况。

4、 问题:以下说法正确的是
选项:
A:基因的小概率突变可以是物种的基因发生跳跃性变化,增加物种适应新环境的概率。
B:基因交叉过程中将基因链进行了重新整合,因此为物种基因库增加了新的信息。
C:对于个体而言,被选择的概率与适应度无关。
D:一定范围内,适应度高的个体,其基因链的长度越长。
答案: 【基因的小概率突变可以是物种的基因发生跳跃性变化,增加物种适应新环境的概率。

5、 问题:以下关于蚁群算法的说法,错误的是
选项:
A:蚁群算法用于预测蚁群在给定条件下的行为。
B:蚁群算法是从生物智能现象抽象出的算法。
C:蚁群算法属于群体智能。
D:对蚁群觅食的模拟要考虑到环境、选择路线等等多种因素。
答案: 【蚁群算法用于预测蚁群在给定条件下的行为。

6、 问题:以下说法错误的是
选项:
A:蚁群算法中对于蚂蚁个体的设定与真实蚂蚁相同。
B:在模拟蚂蚁选择路线时,其概率与路线长度成反比,与信息素浓度成正比。
C:模拟信息素的释放和消散是蚁群模型的核心。
D:信息素消散的模拟经常以一个cycle为时间单位,其中一个cycle指蚁群中所有蚂蚁均从出发点到目标点的时间。
答案: 【蚁群算法中对于蚂蚁个体的设定与真实蚂蚁相同。

7、 问题:以下关于“人工蚂蚁”的说法正确的是
选项:
A:如果一段时间内某路径没有蚂蚁经过,这段路经上的信息素将逐渐衰减直至消失。
B:为保证均衡,不同蚂蚁留下的信息素浓度相同
C:蚂蚁离出发点的距离越远,它的速度和质量按衰减因子缓慢下降。
D:系统中需要统计每个蚂蚁出发的真实时间,精确到分秒,来模拟信息素的浓度变化。
答案: 【如果一段时间内某路径没有蚂蚁经过,这段路经上的信息素将逐渐衰减直至消失。

8、 问题:下列说法不正确的是
选项:
A:图灵的观点认为“物种的适者生存”显然不是智能活动
B:自动图谱、自动推理、搜索技术都是模拟“单一”智能体的智能活动
C:自动图谱、自动推理、搜索技术都是模拟“单一”智能体的智能活动    
D:“进化智能”和“群体智能”分别从时间和空间的角度上来研究物种的适者生存
答案: 【图灵的观点认为“物种的适者生存”显然不是智能活动

9、 问题:下列关于群体智能和进化智能的说法不正确的是
选项:
A:群体智能具有个体行为复杂、具有智能特征,群体行为简单的特点
B:进化智能的思想来自新达尔文主义
C:使用计算机模拟进化智能的过程中将限制条件抽象为“环境”
D:蚂蚁、蜜蜂、候鸟、微生物都具有群体智能
答案: 【群体智能具有个体行为复杂、具有智能特征,群体行为简单的特点

10、 问题:下列说法正确的是
选项:
A:遗传算法中的环境设计需要保证最优解对应的个体具有最强的适应能力
B:遗传算法是典型的群体智能算法,而蚁群算法是典型的进化智能算法
C:进化算法的思想来源——新达尔文主义是由达尔文独自提出的
D:遗传算法中的环境设计有固定的标准,与具体问题无关
答案: 【遗传算法中的环境设计需要保证最优解对应的个体具有最强的适应能力

11、 问题:下列关于遗传算法的说法不正确的是
选项:
A:在“基因交叉”的过程中,染色体从一半处断裂交叉
B:遗传算法中的状态转移通过“基因交叉”来实现
C:基因交叉能够给物种基因库增加新的“信息”
D:“交叉算子”、“突变算子”、“选择算子”分别用来模拟物种繁殖、基因突变以及“竞争与选择”
答案: 【在“基因交叉”的过程中,染色体从一半处断裂交叉

12、 问题:下列关于遗传算法的说法不正确的是
选项:
A:单纯提高突变概率,能够稳定地取得很好的结果
B:突变概率较小时,物种的适应性比较稳定,优秀的突变能够在短时间内迅速提高整个种群的适应性
C:遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量”
D:提升种群数量能够提高求解速度和稳定性
答案: 【单纯提高突变概率,能够稳定地取得很好的结果

13、 问题:下列关于蚁群算法的说法不正确的是
选项:
A:蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素
B:蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发
C:单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性,群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路
D:蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
答案: 【蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素

14、 问题:蚁群算法中模拟环境的过程中与真实蚂蚁不同的是
选项:
A:任意两点之间的距离都已知
B:蚂蚁“智力”水平有限
C:蚂蚁经过路线时会释放信息素
D:蚂蚁总是从起点出发到终点结束
答案: 【任意两点之间的距离都已知

15、 问题:蚁群算法中模拟蚂蚁选择路线的过程中,蚂蚁应该选择
选项:
A:综合路线长度和信息素浓度两方面考虑
B:选择信息素最大值的路线
C:从经济性角度出发,贪心算法选择路线最短的距离
D:其余三项都不对
答案: 【综合路线长度和信息素浓度两方面考虑

16、 问题:蚁群算法中模拟信息素释放和消散的过程中不对的是
选项:
A:实践中添加真实的时间信息最好精确到秒和分钟来精确模拟蚁群整体
B:信息素随着蚂蚁的数量增多浓度增加,同时随着时间推移而浓度降低
C:在一个cycle内,某只蚂蚁找到的路径越短,它的信息素增量越高
D:信息素保持系数上界为1,下界为0
答案: 【实践中添加真实的时间信息最好精确到秒和分钟来精确模拟蚁群整体

17、 问题:关于进化智能用计算机模拟生物进化的过程,说法错误的是:
选项:
A:将要求解的问题抽象为“选择”
B:将限制条件抽象为“环境”
C:使用选择、突变和繁殖来模拟物种在环境中的进化
D:通过不断进化,寻找到最理想的解决方案
答案: 【将要求解的问题抽象为“选择”

18、 问题:新达尔文主义认为的生物进化,不包括哪个过程:
选项:
A:模拟
B:突变
C:竞争
D:选择
答案: 【模拟

19、 问题:下列说法不正确的是:
选项:
A:模拟物种“适者生存”的能力,不属于人工智能的研究范畴
B:繁殖是生物最基本特征
C:突变保证了生物体在不断变化的环境中具有适应能力
D:竞争和选择则是物种在有限资源、有限空间情况下的最优化过程
答案: 【模拟物种“适者生存”的能力,不属于人工智能的研究范畴

20、 问题:下列说法有误的是:
选项:
A:进化智能指的是空间维度上的说法
B:种群通过代际繁衍,经历千万年的发展,不断进化以适应环境。借鉴物种随时间进化的过程来求解问题,就是进化智能。
C:进化智能的思想来源于新达尔文主义
D:群体智能指的是空间维度上的说法
答案: 【进化智能指的是空间维度上的说法

21、 问题:关于新达尔文主义说法不对的是:
选项:
A:新达尔文主义是由达尔文一个人提出的
B:新达尔文主义包括了达尔文的进化论
C:新达尔文主义包括了门德尔的遗传学理论
D:新达尔文主义包括了魏斯曼的自然选择理论
答案: 【新达尔文主义是由达尔文一个人提出的

22、 问题:关于蚁群算法,说法不正确的是:
选项:
A:是最简单的简单的进化算法
B:群体智能的典型算法,蚁群算法
C:模拟了蚂蚁群体解决问题的方法
D:其灵感来源于蚁群在觅食过程中,总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象
答案: 【是最简单的简单的进化算法

23、 问题:下列说法有误的是:
选项:
A:进化智能的特点,就是通过大量简单个体的固定决策,使整个群体产生某种优化行为。
B:进化智能算法的目标,就是用计算机来模拟进化过程,从而求解问题
C:进化算法思想的来源是新达尔文主义。
D:遗传算法的主要思路,核心就是如何模拟生物进化过程

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