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本课程起止时间为:2021-09-13到2022-12-10

第一讲 大数据金融的原理 第一讲单元测验

1、 问题:以下数据单位换算正确的是()
选项:
A:1GB=1024KB  
B:1MB=1024GB
C:1TB=1024GB
D:1EB=1024TB
答案: 【1TB=1024GB

2、 问题:以下属于随机采样的困境的是()
选项:
A:真正的随机性难以保证 
B:成本高
C:人力消耗较多 
D:技术难度高
答案: 【真正的随机性难以保证 

3、 问题:以下不属于信息不对称三个层次的是()
选项:
A:空间的信息不对称
B:时间的信息不对称
C:自身的信息不对称 
D:外界的信息不对称
答案: 【外界的信息不对称

4、 问题:利用大数据进行精准营销克服的是()
选项:
A:空间的信息不对称
B:时间的信息不对称
C: 自身的信息不对称
D:外界的信息不对称
答案: 【空间的信息不对称

5、 问题:以下表述正确的是()
选项:
A:大数据是一种随机采样 
B:大数据指大于1GB的数据
C:大数据分析胜过经验判断 
D:大数据分析不能够用于股票预测
答案: 【大数据分析胜过经验判断 

第二讲 对金融数据降维 第二讲单元测验

1、 问题:以下不属于缺失值填充常规方法的是()
选项:
A:用均值填充
B:插值
C:预测填充
D:用随机数填充
答案: 【用随机数填充

2、 问题:以下不属于降维方法的是()
选项:
A:平均法
B:主成份分析
C:因子分析
D:回归分析
答案: 【回归分析

3、 问题:A股综合指数今日下跌1%,券商股领涨,有数只股票涨停。大盘A股平均换手率是2%,最大3%。已知,有三只股票的换手率和收益率分别为:股票A: 1%,1%股票B: 1.5%,1%股票C: 1%,1.5%从这两个特征看,以下正确的是 ()
选项:
A:与其他相比,A和B更相似
B:与其他相比,B和C更相似
C:与其他相比,A和C更相似
D:B和A、C和A的相似程度一致
答案: 【与其他相比,A和C更相似

4、 问题:以下关于PCA和因子分析说的错误的是? ()
选项:
A:因子分析是有损的降维方法
B:PCA较因子分析更常用于问卷分析
C:PCA方法得到的变量较因子分析有更大的方差
D:在PCA的基础上因子旋转即可得到一种因子分析结果
答案: 【PCA较因子分析更常用于问卷分析

5、 问题:PCA的理论基础是()
选项:
A:方差最大理论
B:残差最大理论
C:系数最大理论
D:成份最大理论
答案: 【方差最大理论

第三讲 聚类在金融中的应用 第三讲单元测验

1、 问题:以下属于大数据聚类算法在金融领域运用的是()
选项:
A:根据客户信息识分析违约概率
B:根据银行客户的特点对客户进行细分,推荐合适的业务
C:根据资产价格的走势判断最佳的持仓量
D:判断一个保险客户出险的概率
答案: 【根据银行客户的特点对客户进行细分,推荐合适的业务

2、 问题:以下不属于聚类算法的是()
选项:
A:K近邻
B:K均值
C:模糊C-均值
D:层次聚类
答案: 【K近邻

3、 问题:以下属于基于密度的聚类方法是()
选项:
A:DBSCAN
B:K均值
C:模糊C-均值
D:层次聚类
答案: 【DBSCAN

4、 问题:一般而言,聚类算法得到的结果非此即彼,以下可以得到属于某一类概率的方法是()
选项:
A:DBSCAN
B:K均值
C:模糊C-均值
D:层次聚类
答案: 【模糊C-均值

5、 问题:以下表述正确的是()
选项:
A:在聚类之前应该先分类
B:在聚类之前应该先知道需要分几类
C:在聚类之前应该先将数据标准化
D:无论有多少指标,都可以直接聚类
答案: 【在聚类之前应该先将数据标准化

第四讲 关联规则分析 第四讲单元测验

1、 问题:关于Apriori 算法以下表述错误的是()
选项:
A:置信度是指一个项集或者规则在所有事物中出现的频率
B:如果一个项集是频繁的,则它的所有子集一定也是频繁的
C:如果一个项集是非频繁的,则它的所有超集也一定是非频繁的
D:包含0个或多个项的集合被称为项集
答案: 【置信度是指一个项集或者规则在所有事物中出现的频率

2、 问题:以下可能运用到关联规则分析金融场景是()
选项:
A:预测大盘的走势

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