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本课程起止时间为:2020-02-17到2020-06-12
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【作业】第一章 绪论 绪论部分作业

1、 问题:查找资料,了解贝尔实验室的前世今生,了解其重大贡献
评分规则: 【 从内容的广度、深度和PPT的制作等三个方面评分

2、 问题:查找有关信息的定义,说明其研究领域及其所涉及的著名人物。(十个以上)
评分规则: 【 按照学生的理解程度和个数来进行评分。

【作业】第一章 绪论 信息论的发展趋势专题报告

1、 问题:信息论的发展趋势专题报告
评分规则: 【 汇报的内容完整性和理解程度
汇报的表达能力
PPT制作
参考文献是否满足要求

【作业】第二章 信源熵(1) 信源熵(1)作业

1、 问题:针对最大离散熵定理,查找资料,说明最大离散熵定理的应用场景,就一个应用场景进行详细阐述。
评分规则: 【 按照学生广度和深度进行评分。

【作业】第二章 信源熵(1) 最大离散熵定理的应用

1、 问题:通过查找文献,了解最大离散熵定理的应用场景,并选择一个应用进行阐述。
评分规则: 【 内容的深度和正确性

【作业】第二章 信源熵(1) 信息量的计算

1、 问题:10个量,一个10分
评分规则: 【 公式正确,概率没有计算,一半分值。

【作业】第一章 绪论 绪论部分作业重新发布

1、 问题:查找有关信息的定义,说明其研究领域及其所涉及的著名人物。(十个以上)
评分规则: 【 一个10分,正确,具体

2、 问题:查找资料,了解贝尔实验室的前世今生,了解其重大贡献
评分规则: 【 根据查找内容深度、PPT的质量

【作业】第二章 信源熵(2) 交互熵公式的证明

1、 问题:请证明交换熵是信源输入概率和信道概率分布的二元函数,将定义公式进行化简。
评分规则: 【 证明过程。

【作业】第二章 信源熵(2) 互信息熵的计算

1、 问题:一个年轻人研究了当地的天气记录和气象台的预报记录后,得到实际天气和预报天气的联合概率如表所示,他发现预报只有12/16的准确率。而不管三七二十一都预报明天不下雨的准确率却是13/16,他觉得没有必要预报了。他把这个想法跟气象台台长说了后,台长却说他错了。请问这是为什么?预报                实际下雨晴天下雨1/83/16晴天1/1610/16
评分规则: 【 根据计算结果和原因分析进行打分。

第二章 信源熵(2) 互信息量及互信息熵部分测试

1、 问题:下列有关互信息量的说法错误的是:
选项:
A:互信息量具有对称性。
B:互信息量可以取任意值
C:互信息量描述的是两个事件之间的相互依赖性
D:两个事件的自信息量越大,互信息量越大
答案: 【两个事件的自信息量越大,互信息量越大

2、 问题:下列有关互信息熵描述错误的是

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